【学习经验】大三下丨经管丨英文科技写作丨三创丨软过丨工业互联网丨数据可视化

本学期课业压力较小，建议学弟学妹们在课余时间可以开发一些新的爱好/多参加科创竞赛/多参加文艺活动，用于充实本学期的生活

英文科技写作 NPC

• 20 出勤率+60 书面作业(第 4 周一次)+20 pre
• 老师给分还行，最后的 pre 也不需要脱稿，还挺友善的。

经济管理 NPC

• 签到平时+闭卷考试
• 本学期唯一一门考试的含金量
• 平时：有的老师留的作业很多，但有的老师几乎完全不留作业（比如我们的老师：单伟）
• 考试：个人实测平时不需要考试，期末狠狠复习一两周就够用。比起理科，经管的考试更像文科，有很多需要背的东西，如果记性不好建议早一点进入背知识点的环节
  • 知识点：个人认为把 ppt 都过一遍还是有用的，能够构建一个大概的印象出来。但是体现在卷面成绩上可能并不明显，所以如果时间有限建议可以不过 ppt，直接刷往年题
  • 学业中心/各种学长学姐提供的知识点大合集：同样，个人认为作用略小于往年题，建议考试前多看几遍，把不熟的记下来，复习的时候可以以刷往年题为主
  • 往年题：神中神，考试的内容有很多都能在往年题里找到原题，一定要都记住了啊——

三创 NPC

• 40 平时(考勤+讲座感想 2*1500)+60 大作业(商务计划书 ppt)
• 无趣。三创完全就是一个迷你冯如杯答辩现场。上课是老师先讲一节，然后一堆学长学姐分享几节，然后在 pre 几节，十分无聊啊。
• 没什么需要准备的，只需要你们小组里有至少一个人本学期冯如杯有望拿奖

软过 人上人

• 35 线上平台(40 学习进度+20 习惯分+10 互动分+30 章测试)+15 考勤和课堂参与度+50 大作业
• 首先，智慧树垃圾平台
• 大作业：有了 AI 的加持其实做起来很容易，我们当时应该是五一前开始做的，一个小组十个人，分了 6 个人做项目，2 个人写文档，2 个人做 ppt。没啥好说的，ppt 做得好答辩答的好比什么都重要
• 另外，我们这届的软过给分感觉挺友好的

工业互联网技术基础 夯爆了

• AI 课程平台作业 70+实验(新型工业软件 APP 开发)30(老师说开发出来就给满分)
• 神中神选修课。
• 整个课程可以说是几乎一点工作量都没有，唯一的实验还是课上助教带着一起做的（如果没跟上也可以看着视频做）
• 给分也不错，强推。你唯一需要做的是每节课都去待着，然后期待最后一节课老师对于认真上课的人的奖励

数据可视化分析技术 人上人

• 10 考勤(签到)+20 可视化课程小作业 1(数据可视化编码问答)+20 可视化课程小作业 2(数据可视化初步实现)+50 可视化课程项目最终展示与提交
• 非常有意思的一门课，但遗憾的是我已经没有努力把一个项目做好的冲劲了。不过这个大作业感觉大家还是挺卷的，建议做好一点&尽量避免选当年 ChinaVis 的题目，否则会和很多组冲突，比较起来要是自己组没做好的话就很尴尬了 w